Neurocientista luso-brasileiro lança sistema de mapeamento neurogenômico com algoritmo próprio

Projeto analisa milhões de variantes genéticas para mapear aspectos neurológicos, metabólicos e comportamentais

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Dr. Fabiano de Abreu Agrela Rodrigues desenvolveu o sistema de forma independente, utilizando processamento em servidores de alto desempenho. Foto: divulgação
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O neurocientista luso-brasileiro Dr. Fabiano de Abreu Agrela Rodrigues anunciou o lançamento global do Genetic Intelligence Project (GIP), um sistema de mapeamento poligênico que analisa milhões de variantes genéticas para avaliar aspectos biológicos, estruturais e metabólicos do organismo.

O projeto utiliza um algoritmo próprio, desenvolvido integralmente pelo pesquisador, com processamento em servidores de alto desempenho e integração de bases como PGS Catalog e OpenGWAS. O sistema emprega modelos estatísticos, como LDpred2 e LASSO, para cruzamento de dados e análise de predisposições genéticas.

Segundo o material, o GIP avalia o organismo de forma integrada, incluindo a estrutura cerebral, como volume da substância branca e cinzenta, densidade do hipocampo, espessura do córtex pré-frontal e volume da amígdala, além da eficiência de vias da transmissão neural.

O sistema também traça perfis relacionados ao metabolismo e à neuroquímica, analisando a síntese de neurotransmissores, níveis de colina e creatinina, além da absorção de vitaminas e minerais associados à neurocondução.

Na área comportamental, o mapeamento inclui traços de personalidade baseados no modelo Big Five e predisposições para condições do neurodesenvolvimento, doenças neurodegenerativas e transtornos psiquiátricos.

O projeto incorpora ainda análises sobre longevidade e saúde sistêmica, abrangendo dados de inflamação, capacidade cardiovascular, doenças autoimunes e microbioma intestinal, além de cálculos de epistasia para identificar interações genéticas.

De acordo com o pesquisador, o sistema busca fornecer uma base para a compreensão da estrutura biológica individual, sem foco em determinismo, com aplicação voltada à análise integrada do organismo.

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